IA测试革命：从质量保证到数字转换基础

In a torrent in the era of the "software that swallows the world", when six important banks in the financial industry invest 125 billion yuan per year to boost technological transformation, and the "definition of software" of the automotive system of the automotive industry could conduct the value chain and the deep integration of artificial intelligence and the productivity of the new quality of traditional software, the unexpected system in the system Coronizos in the core of the Corporation of the Corporation of the Coronita，品牌的损害，品牌的损害，品牌的损害，品牌的损害。随着敏捷迭代的数字化浪潮，传统的人类依赖测试模型越来越多。 AI4SE行业调查报告（2024）揭示了有关中国智能软件研发过程的真相。大约有65.75％的公司在L2（部分智能）（非常聪明），但HA只有8.98％VE达到了高水平的智力。这些数据证实，IA和软件工程集成仍处于大规模实施的早期阶段，并且并不完全聪明。 AI检验有效性的价值正在出现。应用智能测试工具后，超过60％的公司将其功能缺陷率降低了20％-39％。对于金融行业的参考点，联合证券银行将关键方案的测试时间缩短了40％至60％，并在其平均AI证明平台的情况下将资源的使用量较低60％。这些数字不仅代表了效率的提高，而且还揭示了质量保证系统中的范式过渡。 AI推广的测试不再是“搜索Andr的工具”。 1。技术破坏墙：AI测试已进入了“独立智能”的新阶段。传统的自动化测试技术l拐点。公开ITO。 2。知识改进体系结构：RAGE技术整合了行业知识库，以显着降低大型模型幻想的风险。 3。自适应机制：动态感知系统会改变并调整降低维护成本的策略。重要的大型制造商的实践证明了其价值。它涵盖了由AI驱动的全球顶级模型和非化学测试，可以有效地解决兼容性问题，并最终涵盖了应用程序商店下载列表的上部。这验证了AI测试允许复杂数字产品的能力。 2。授权行业：质量基础的测试。当汽车公司面临数千万车辆和机械用户的大规模回归测试的需求时，传统的实验室模型，他们发现了低设备使用和巨大的人才负担的困境。由Testin Cloud测试构建的智能机舱测试解决方案已经结束通过其“自动云”体系结构和AI机器查看技术实现远程协作和自动化，“提高新质量生产力的典型情况”。在金融领域，AI测试值更为明显。 1。重建零散的管理流程并创建测试资产中心，以将脚本重复使用增加50％。 2。3通过集成API，实现需求缺陷的完整链接的可追溯性。相似的缺陷复发率降低了50％和70％。这些更改推动了从成本中心到价值创造中心的测试。正如Testin Cloud Test的首席执行官Xu Kun所说：“该软件的质量已成为关键的生产力”，Prueba de ia是释放这种生产力的中心发动机。 3。全球能力：中国解决方案引起的外国媒体的注意，测试Xagent系统反映了更深层的工业变化。当美国时代和其他人专注于Adva时，中国商业新闻在中国测试中，NCE反映了软件质量战略价值的全球重新思考。在这种方法的背后有四个主要驱动力。 1。国家安全方面：金融和能源等关键领域的软件质量与经济安全有关。 2.创新和效率的能力：AI的测试缩短了产品迭代的周期，并构成了前者的好处。 3。工具链是自主和可控的：它破坏了试验工具市场中国际巨头的长期垄断。 4。演示工业更新：它为全球数字转换提供了可重复使用的中国范式。专家说：“诸如Testin Xagent之类的平台将成为公司的基本结构。”该决定揭示了AI测试的最终位置：它不再是辅助工具，而是水和电力等必不可少的数字基础设施。今天，随着全球互联网渗透率接近80％，工业数字研发工具的渗透超过84％，软件质量已成为数字经济中的重要救生员。测试云测试等公司的研究表明，使用AI测试构建的智能质量基础不仅可以降低成本并提高效率，而且还可以重建数字业务转型的基因。这种安静的质量革命最终决定了深水潮汐大坝的生存状况。在这里，在其中央基础设施中首次纳入AI测试的公司将为未来赚取门票。在软件定义所有内容的时候，质量保证特征的限制是数字业务转换价值的限制。